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• yingang3344 2021-01-31

（清洗）Excel中出现错误标识符大多都是由于公式使用不当造成的。( )

数据分析3

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• zt860821 2021-01-31

（清洗）重复数据会影响数据处理结果的正确性，从而导致数据分析出现偏差，因此需要将其删除。( )

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• 177****9261 2021-01-31

（单元格）在Excel单元格中输入的数字超过11位，会变成科学计数法。（ ）

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• 阿晴 2021-01-31

（透视表）在Excel中创建数据透视表时，必须将其放置在新的工作表中。( )

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• 133****6912 2021-01-31

（透视表）在Excel中，当原始数据清单中的数据变更后，数据透视表的内容也随之更新。( )

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• 794603837 2021-01-31

（透视表）在Excel中创建数据透视表时，只能选择将其放置在新的工作表中。( )

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• 新年 2021-01-31

（函数）在Excel中，单元格中只能显示公式计算结果，而不能显示输入的公式。(

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• qingyun 2021-01-31

（原则）数据分类与处理的客观性原则要求处理结果应该准确、可靠且客观，能如实反映企业运营现状。( )

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• xiaofu001 2021-01-31

（原则）数据处理过程中，一个数据出错就有可能影响整个分析结果，因此需要时刻谨慎、细心，这体现了数据分析与处理的客观性原则。( )

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• LM1998 2021-01-31

（客单件）客单件是统计时间内一位客人一次购买的件数，等于交易总件数除以交易笔数。( )

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• ko1010000 2021-01-31

（供应链）根据电子商务企业的从商品生产到最终提供给消费者使用，可将供应链的数据类型分为四大类：采购数据、库存数据、物流数据和售后数据。( )

数据分析3

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• lanhaitg 2021-01-31

供应链）运营数据采集中商品的采购数量、采购单价等可以通过查阅商品采购合同，调取财务或采购部门的采购记录等方式实施采集。( )

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• quyu1 2021-01-31

（销售）销售数据采集的指标包括订单量、销售量、展现量、点击量、成交量等( )

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• 5232557 2021-01-31

（推广）采集推广数据可以帮助企业找到网店推广中的优势与不足，从而优化调整相关推广策略和内容，提升推广效果。( )

数据分析3

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• deng_yulin 2021-01-31

（客户）客户的性别、年龄、地址、品牌偏好、购物时间偏好、位置偏好、商品评价偏好等属于客户的行为数据。 ( )

数据分析3

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• Tan2012 2021-01-31

(清洗)数据逻辑错误包括( )。

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• tousu 2021-01-31

清洗)数据清洗时,处理缺失值的方法包括( ) 。

数据分析3

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• yingang3344 2021-01-31

(清洗)在数据表里,缺失值常见的表现形式是( )。

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• hytzyj 2021-01-31

(清洗)清洗数据的内容包括:( )。

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• 794603837 2021-01-31

(清洗)处理缺失值的方法包括( )。

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