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高铁通信
铁路大数据数据展示层可重点开展基于GIS平台的铁路客运迁徙图,以及铁路客户之间的关联图等。
发布于 2022-03-11 00:32:36
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人间小菊花
2022-03-11
70,无他,哪怕最难吃的shi,吃久了都会有感情
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小鱼儿
这家伙很懒,什么也没写!
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1
铁路大数据的典型特征是数据量大、数据类型多、数据增长慢、业务价值大。
2
铁路大数据应用需求:总体数据规划,统一数据标准;强化数据治理,提升数据质量;加强数据开放,促进综合应用;加强数据清洗,确保源头质量;强化基础设施,提升处理能力;完善体制机制,保障数据安全;明确应用场景,深挖数据潜能。
3
铁路大数据建设内容:1.铁路基础数据管理平台2.铁路数据服务平台3.铁路大数据分析平台4.大数据分析模型库5.铁路大数据存储平台。
4
铁路大数据平台总体架构主要由数据物理层、数据传输层、数据存储层、数据服务层、数据分析层、数据应用层、数据展示层及数据标准体系、数据保障体系组成。
5
铁路大数据数据服务层主要包括数据治理、数据共享和数据主题域。
6
铁路大数据数据展示层可重点开展基于ISO平台的铁路客运迁徙图,以及铁路客户之间的关联图等。
7
铁路通信设备技术状态大数据平台的功能由应用功能和支撑功能两部分组成。
8
铁路通信设备技术状态大数据平台表示功能主要通过直观的应用界面为业务人员提供通信设备技术状态的综合应用。
9
铁路通信设备技术状态大数据平台支撑功能为平台的信息采集、数据处理、大数据分析及业务应用提供后台基础支撑。
10
铁路通信设备技术状态大数据平台的主要应用功能分为如下几个方面:1.电子履历管理2.设备障碍管理3.检修维护管理4.状态分析与评价5.主数据管理6.系统维护。
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